Guías breves, sin humo, sobre los problemas que nos encontramos cada semana en proyectos reales de IA e integración.
Comparativa práctica entre RAG y fine-tuning para casos empresariales: coste, precisión, gobernanza y cuándo combinar ambos.
Estrategia paso a paso para exponer AS/400, mainframe y ERPs antiguos con APIs REST/GraphQL modernas manteniendo el sistema en producción.
Cuándo Workato, MuleSoft o Zapier son suficientes y cuándo necesitas una pasarela de integración a medida. Criterios objetivos y coste real.
Cómo medir el retorno de un copiloto de IA en producción, qué KPIs importan y qué errores hacen fracasar la mayoría de proyectos.
Cómo diseñar guardrails efectivos para LLMs en producción: prompt injection, PII, alucinaciones, coste y auditoría.